2018年12月1日下午6点30分左右，美国伊利诺伊州马罗阿地区遭遇了一场EF-1级的龙卷风。尽管国家气象局在该区域安装了先进的多普勒雷达设备，然而系统却未能捕捉到超级单体雷暴的任何旋转特征，导致未能及时向周边居民发出预警。幸好，一些在地面追风的气象爱好者目击到了龙卷风的形成，使气象学家能在龙卷风袭击之前20分钟发布了警报。经过调查发现，导致雷达失灵的原因竟是附近的风力涡轮机。气象雷达通过发射无线电波脉冲来工作，并接收从目标反射回的信号，这些目标包括雨、雪、冰雹等天气现象，亦有鸟类、建筑物以及风力涡轮机。在马罗阿事件中，雷达脉冲被风力涡轮机的叶片反射，结果返回了错误的数据，直到风暴越过风电场之后，雷达才获取到真实的读数。这种情况并非个例，仅十年前，国家气象局在伊利诺伊州之前发生龙卷风的时期，就在威斯康星州道奇县的多个大型风力涡轮机附近发现过类似的异常情况。在那儿，雷达显示出有降水，而卫星影像却表明天空晴朗。风电场的存在导致了对雷达系统的干扰，专家最终找出了原因。这种干扰与该风电场的布局密切相关，风电场位于铁岭以东约两英里、距离伊利诺伊州沙利文附近的国家气象局天气监控多普勒雷达大约三十英里之远。这一事件提醒人们，发展可再生能源的过程中也会带来意想不到的技术难题。气象部门需评估风力涡轮机对雷达的潜在干扰，改进算法或调整设备布局，以确保极端天气预警系统的有效性。